Приглашаем вас на вебинар «Фреймворк BI.Qube: как сгенерировать DWH, ETL и MDM на российских платформах».
Рост требований бизнеса к производительности аналитики и расширению охвата приводит к необходимости максимально ускорить разработку DWH, внедрить управление мастер-данными для объединения разных источников. Решением является автоматизация загрузки, трансформации, управления НСИ и формирования витрин данных для BI.
Объединение данных из 1С и других учетных систем, управленческой аналитики из Excel и сведений из внешних источников (например, о продажах из маркетплейсов) приводит к дублированию, расхождениям в показателях и ошибкам интерпретации. Плохое качество данных и потеря информации о промежуточных преобразованиях становятся препятствием для применения ИИ.
На вебинаре эксперты BI.Qube покажут, как в едином инструменте выстроить конвейер обработки данных и автоматизировать создание DWH, ETL и MDM на российских платформах. Вживую продемонстрируем полный цикл работы: от подключения источников до формирования витрин и дашборда, включая контроль качества, управление НСИ и создание Золотой записи.
Программа вебинара
- Часть 1. Архитектура и подход
- Зачем нужен единый конвейер обработки данных и как его реализовать;
- Архитектура хранилища: DWH и Lakehouse;
- Подходы к загрузке данных: CDC и пакетный режим;
- Организация CI/CD.
- Часть 2. Демонстрация
- Подключение источников: 1С, PostgreSQL, Excel;
- Загрузка и контроль качества данных;
- Трансформации и управление зависимостями;
- Моделирование DWH и построение справочников;
- Управление НСИ, MDM и формирование Золотой записи;
- Устранение дублей и обогащение данных;
- Формирование фактов и витрин;
- Data Lineage: сквозная прослеживаемость данных;
- Оркестрация ETL-процессов;
- Построение дашборда.
- Часть 3. Развертывание
- Практика внедрения BI.Qube на проектах;
- Варианты инфраструктуры: on-premise и облако;
- Лицензирование и партнерские скидки.
Почему стоит участвовать
- Поймёте, как упростить, снизить требования к экспертизе команды и сократить сроки разработки DWH за счёт автоматизации.
- Разберётесь, как выстроить единый процесс работы с данными без разрозненных инструментов.
- Оцените, как обеспечить снижение стоимости владения аналитическим решением и прозрачность процессов.
Спикер:
- Андрей Азарченков, владелец продукта BI.Qube