Что изменилось в новой версии платформы

Компания «ИТ-Экспертиза» выпустила версию 0.16 корпоративной платформы для работы с искусственным интеллектом «Когнитум». Обновление адресовано компаниям, которые уже перешли от разовых экспериментов с нейросетями к их регулярному использованию в бизнес-процессах — и которым теперь нужно понимать, во сколько это обходится и как не потерять контроль над разросшимся парком ИИ-инструментов.

Учёт и лимиты расходов на ИИ

Главное новшество релиза — финансовый контроль использования языковых моделей:

  • администратор задаёт тарифы и лимиты на день, неделю или месяц — как для целых подразделений, так и для отдельных сотрудников;
  • при исчерпании лимита запрос либо отклоняется, либо автоматически перенаправляется на другую, более доступную модель;
  • отчёты показывают расходы в разрезе подразделений, сотрудников, моделей и типов задач, позволяя сравнивать план и факт;
  • сам сотрудник видит остаток своего лимита прямо в интерфейсе.

Пулы моделей и защита данных

Несколько языковых моделей теперь можно объединить в единый пул, который пользователь выбирает как одну «виртуальную» модель — а система сама распределяет запросы между реальными моделями с учётом типа задачи, доступности и загрузки. Если одна модель недоступна, запрос автоматически уходит к другой из пула.

Для защиты конфиденциальных данных можно настроить правило, по которому чувствительные запросы обрабатываются только локальными моделями внутри инфраструктуры компании, без выхода во внешние сервисы. Отдельный механизм обезличивания заменяет персональные данные и реквизиты условными метками перед отправкой во внешнюю модель.

Работа с корпоративными знаниями

ИИ-модуль научился находить документы по смыслу запроса и по точным фразам, читать их целиком и — при наличии прав — добавлять в базы знаний компании. Удаление документов требует отдельного подтверждения. В длинных диалогах с ИИ-агентами ранние сообщения теперь можно автоматически сворачивать в краткое резюме, чтобы не терять контекст и не расходовать лишние токены.

Почему вопрос учёта расходов на ИИ становится острым

Когда компания переходит от пилотных проектов с нейросетями к их массовому использованию, расходы на обращения к моделям быстро перестают быть «карманными». Разные команды начинают использовать разные модели для разных задач, и без централизованного учёта бизнес теряет понимание, кто и сколько тратит на ИИ и какую отдачу это приносит. Именно поэтому крупные вендоры корпоративных ИИ-платформ один за другим добавляют инструменты биллинга, лимитов и аналитики — это стало таким же стандартным требованием, как логирование обращений или контроль доступа.

Как это соотносится с другими платформами корпоративного ИИ

«Когнитум» развивает уже знакомую по предыдущим релизам модель: платформа разворачивается в инфраструктуре заказчика, может работать без интернета при использовании локальных моделей и поддерживает запуск ИИ-агентов по расписанию с подключением к рабочим системам через протокол MCP (Model Context Protocol) — тот же открытый стандарт, который всё активнее применяют и другие российские разработчики корпоративных ИИ-решений. Это облегчает интеграцию платформы с уже существующими у заказчика сервисами и инструментами.

По словам генерального директора «ИТ-Экспертизы» Вячеслава Савлюка, компаниям сегодня важно учитывать не только качество ответов моделей, но и экономику их использования. В компании также заявляют о соответствии платформы требованиям информационной безопасности, что особенно важно для заказчиков из регулируемых отраслей.

Итог: появление встроенных инструментов финансового контроля и управления пулами моделей в «Когнитуме» отражает общий тренд корпоративного рынка ИИ — после этапа экспериментов компании переходят к промышленной эксплуатации нейросетей, где критичны прозрачность расходов, защита данных и предсказуемость работы сервиса. Для бизнеса это означает возможность масштабировать использование ИИ, не теряя контроль над бюджетом и безопасностью.

Читайте также:

«ИТ-Экспертиза» входит в число вендоров, решения которых распространяет МОНТ — дистрибьютор может организовать пилотный проект, демонстрацию или консультацию по платформе «Когнитум» для компаний, рассматривающих внедрение корпоративного ИИ.