Минцифры: операторы связи ускорят мобильный интернет с помощью нейросетей

06 июля 2026

Российские операторы связи планируют использовать нейросетевые алгоритмы для ускорения мобильного интернета. По данным тестов, перераспределение потоков трафика с помощью искусственного интеллекта позволяет увеличить пропускную способность сетей на 20–30% и сократить задержки при передаче данных вдвое.

В Минцифры отмечают, что ИИ-системы у операторов могут также применяться для динамического управления радиочастотами, автоматической оптимизации параметров базовых станций и предиктивного планирования нагрузки на сеть. Всё это является частью развития перспективных сетей стандартов 5G и 6G.

Опыт операторов

В МТС рассказали, что ИИ автоматизирует работу сетей и обеспечивает их самоорганизацию. За счёт автоматизированного анализа данных и динамического управления ресурсами решения на базе ИИ позволяют прогнозировать нагрузку, предотвращать инциденты и автоматически устранять неисправности. Компания также использует искусственный интеллект при планировании и строительстве мобильных сетей.

В Т2 применяют программно-аппаратный комплекс SON, который автоматически анализирует параметры работы сети и оптимизирует взаимодействие базовых станций. Ранее эти задачи требовали участия инженеров. ИИ-решения также позволяют анализировать состояние сети в реальном времени, прогнозировать ухудшение качества услуг и выявлять аномалии до того, как они повлияют на абонентов.

«Билайн» использует ИИ для более умного планирования сети, управления радио-ресурсами, трафиком и конфигурацией. В 2026 году оператор запустил сетевого агента «ИИ-инженер», который позволил ускорить разбор технических событий, снизить нагрузку на специалистов и повысить устойчивость инфраструктуры.

Какие модели используют операторы

Основной тип ИИ-моделей, которые применяют операторы мобильной связи — LSTM (Long Short-Term Memory, «долгая краткосрочная память»). Это разновидность нейронной сети, предназначенная для обработки и прогнозирования последовательностей данных и временных рядов. Ключевой профиль её применения в сотовых сетях — умное распределение ресурсов: вместо ручной настройки ИИ предсказывает типы и объёмы трафика и динамически выделяет полосу частот под разные задачи — передачу видео, IoT, автономные автомобили и прочее.