Что запустил «ПланФикс»

Российская платформа управления бизнес-процессами «ПланФикс» представила ИИ-конфигуратор, который настраивает рабочее пространство системы по текстовому описанию бизнес-процессов компании. Пользователю достаточно описать, чем занимается его компания и как устроены её процессы, — даже одним словом, — и нейросеть самостоятельно собирает готовый каркас системы.

Как это работает на практике

ИИ-конфигуратор создаёт карточки задач, клиентов и сделок, добавляет нужные поля и этапы, настраивает доски, таблицы, календари, отчёты, дашборды, меню и фильтры — то есть выполняет львиную долю работы, которую раньше делал внедренец вручную. Чем подробнее пользователь описывает свои процессы, тем точнее получается результат, но полное техническое задание не требуется — готовый каркас можно проверить и доработать уже внутри системы.

По данным компании, с марта 2026 года ИИ настроил более 1000 рабочих пространств, а среднее время создания одного пространства составило 2 минуты 50 секунд. При этом 58% запросов пользователей содержали менее 150 символов — то есть в большинстве случаев хватало буквально пары предложений.

Какие процессы настраивают чаще всего

Статистика запросов к ИИ-конфигуратору показывает, какие задачи бизнес решает в первую очередь:

  • Продажи и CRM — 32,5% запросов;
  • Договоры и документооборот — 16,2%;
  • Финансы и бухгалтерия — 15,3%;
  • Учёт заказов — 13,7%;
  • Производство — 11,3%;
  • HR — 9,4%;
  • Склад и остатки — 8,4%;
  • Логистика и доставка — 7,6%;
  • Закупки и поставщики — 6,2%.

Такое распределение логично: продажи и CRM — это процесс, с которого чаще всего начинают автоматизацию, поскольку он напрямую связан с выручкой компании и обычно требует минимум кастомной логики для первого запуска.

Другие ИИ-инструменты платформы

Конфигуратор — не единственный ИИ-модуль «ПланФикса». В системе также работают специализированные агенты: «Суммаризатор» формирует сводки по задачам, «Датамайнер» извлекает данные из переписок и автоматически раскладывает их по нужным полям системы, а «Интервьюер» собирает и структурирует ответы клиентов. Дополняет их ИИ-чат, который взаимодействует непосредственно с данными и задачами внутри аккаунта пользователя.

Почему настройка «по описанию» стала трендом корпоративного софта

Традиционное внедрение BPM- и CRM-систем долгое время было узким местом: даже готовая платформа требует недель настройки под конкретный бизнес-процесс, составления технического задания и привлечения интегратора. Генеративный ИИ меняет эту экономику — вместо формального ТЗ система сама интерпретирует естественноязычное описание и предлагает рабочий вариант, который остаётся только скорректировать. Это снижает порог входа для малого и среднего бизнеса, у которого часто нет ни бюджета, ни времени на классическое консалтинговое внедрение.

Как это соотносится с рынком low-code и BPM-решений

Похожий путь — упрощение настройки через естественный язык — в последнее время выбирают и другие российские платформы корпоративной автоматизации и low-code-конструкторы, встраивая генеративные модели в сценарии первичной настройки и работы с данными. Это общий тренд на рынке: ИИ встраивается не как отдельная «фишка», а как слой, который снижает стоимость владения системой на этапе внедрения — именно там, где раньше терялось больше всего времени и бюджета заказчика.

Итог: Для пользователей корпоративного софта такие инструменты означают, что запуск системы управления бизнес-процессами может занимать минуты, а не недели, что особенно важно для небольших компаний без штатных ИТ-специалистов. Для рынка в целом это ещё один шаг к тому, что ИИ-настройка становится стандартной функцией, а не отличительной особенностью отдельных продуктов.

Читайте также: