По данным аналитического агентства AIANA, объём российского рынка искусственного интеллекта в 2025 году достиг 316,1 млрд рублей, увеличившись на 29,7% год к году. За два года — с 2023-го — рынок удвоился в размере.

Прогнозы до 2030 года

  • базовый сценарий — 830 млрд рублей;
  • оптимистичный сценарий — 1,12 трлн рублей;
  • консервативный сценарий — 582 млрд рублей.

Структура рынка по типам компаний

Исследование охватило 883 компании, работающие в сфере ИИ в России:

  • 386 компаний предлагают готовые ИИ-продукты — на них приходится 22,6% совокупной выручки рынка;
  • 148 компаний работают в сегменте ИИ-оборудования — и это крупнейший сегмент по выручке, 31,1%.

Кто покупает ИИ-решения

  • B2B-сектор — 71,9% выручки рынка;
  • частные клиенты — 15,6%;
  • государственный сектор — 12,5%.

Главный сдвиг: от покупки оборудования к аренде мощностей

Аналитики отмечают смену модели потребления — компании всё чаще переходят от закупки собственного дорогостоящего ИИ-оборудования к аренде вычислительных мощностей и внедрению готовых решений. Это логичное следствие высокой стоимости и быстрого устаревания специализированных чипов для машинного обучения: аренда снимает с заказчика риск того, что купленное сегодня оборудование через год-два окажется технологически устаревшим.

Почему оборудование — крупнейший сегмент, а не софт

На первый взгляд неожиданно, что ИИ-оборудование (31,1% выручки) обгоняет сегмент готовых ИИ-продуктов (22,6%) — но это отражает капиталоёмкость инфраструктуры для машинного обучения: серверы с GPU-ускорителями, системы хранения и сетевое оборудование для дата-центров стоят на порядки дороже отдельной программной лицензии. По мере насыщения рынка готовыми продуктами и снижения барьера входа для разработки соотношение сегментов может постепенно измениться в пользу софта и сервисов.

Что такое ИИ-агенты и виртуальные сотрудники простыми словами

Аналитики отдельно отмечают растущий спрос на ИИ-агентов — программы, способные не просто отвечать на запросы, а самостоятельно выполнять последовательности действий для решения бизнес-задачи: например, обрабатывать заявки клиентов от начала до конца, а не только консультировать оператора. В отличие от классического чат-бота, такой «виртуальный сотрудник» интегрируется с корпоративными системами и может завершать процесс без участия человека на каждом шаге.

Место России в глобальном контексте развития ИИ

Удвоение рынка за два года — темпы роста, сопоставимые с показателями других развивающихся рынков ИИ в мире, хотя абсолютные объёмы (316 млрд рублей, около 3-4 млрд долларов) пока значительно уступают рынкам США и Китая. Основной вклад в дальнейший рост, по прогнозам, будет вносить не разработка фундаментальных моделей, а прикладное внедрение готовых ИИ-решений в бизнес-процессы компаний.

Итог: Удвоение российского рынка ИИ за два года и сдвиг спроса в сторону аренды мощностей и готовых ИИ-агентов показывают, что рынок переходит от стадии экспериментов к практическому масштабированию — при этом ключевую выручку пока формирует не софт, а капиталоёмкая инфраструктура для машинного обучения.

Читайте также: