О чём исследование

Группа компаний «Корус Консалтинг» провела опрос более 80 российских компаний из промышленности, ритейла, финансов, логистики, ИТ и нефтегазового сектора, чтобы оценить, как в стране реально внедряется искусственный интеллект — не на уровне деклараций, а на уровне измеримых бизнес-результатов.

Главный парадокс: интерес есть, эффекта почти нет

  • 92% опрошенных компаний уже используют ИИ в том или ином виде
  • Но лишь 12% могут подтвердить реальный бизнес-эффект от внедрения
  • 68% вообще не в состоянии оценить результаты своих ИИ-проектов

Получается, что почти все российские компании формально «внедрили» ИИ, но подавляющее большинство не понимает, окупились ли вложения и как это отразилось на бизнесе.

Управление и инвестиции

  • 58% компаний не включили ИИ в свою ИТ-стратегию
  • Только 9% выделили под ИИ отдельную организационную структуру
  • Компании без чёткой стратегии в среднем вкладывают в ИИ менее 5% ИТ-бюджета

Масштабирование внедрений

  • 44% компаний используют лишь точечные, разрозненные внедрения ИИ
  • Только 12% встроили ИИ в ключевые бизнес-процессы
  • 45% полагаются на сторонние облачные ИИ-сервисы, а не на собственную инфраструктуру

Кадры и риски

  • 48% компаний держат ИИ-инициативы на плечах отдельных энтузиастов-специалистов, а не выделенных команд
  • 47% не имеют формализованных политик использования ИИ, даже среди крупных компаний

Почему разрыв между интересом и эффектом так велик

Похожая картина характерна для ранних стадий любой технологической волны: попробовать инструмент — просто и дёшево, а встроить его в процессы, обучить сотрудников и системно измерять эффект — требует ресурсов, времени и организационной зрелости. Без выделенного бюджета, ответственной команды и понятных метрик компании получают россыпь локальных экспериментов вместо системного эффекта на масштабе всего бизнеса.

Как это соотносится с общей ситуацией на ИТ-рынке

Похожие оценки давали и другие аналитики: несмотря на бурный рост российского рынка ИИ-решений в последний год, значительная часть компаний по-прежнему находится на стадии пилотов и экспериментов, а не промышленной эксплуатации. Это согласуется и с мировой практикой — аналогичные исследования международных консалтинговых компаний тоже фиксируют разрыв между инвестициями в ИИ и подтверждённой отдачей от них.

Итог: Исследование «Корус Консалтинг» показывает, что российский бизнес массово попробовал искусственный интеллект, но пока не научился системно превращать эти эксперименты в измеримую пользу. Для рынка это сигнал: следующий этап роста ИИ-отрасли будет определяться не количеством внедрений, а зрелостью процессов управления и оценки эффекта.

Читайте также: