Что представила РТК-ЦОД

РТК-ЦОД совместно с ИТ-блоком «Ростелекома» представила корпоративного ИИ-ассистента, рассчитанного на организации с повышенными требованиями к защите данных — банки, промышленные предприятия, госструктуры. Главное отличие от массовых чат-ботов — вся обработка информации происходит внутри инфраструктуры заказчика, без обращения к внешним API и облачным сервисам сторонних разработчиков.

Какие задачи решает ассистент

  • поиск и анализ информации во внутренних документах и базах знаний;
  • работа с тысячами файлов разных форматов одновременно;
  • подготовка сводных обзоров по массиву документов;
  • сравнение версий документов между собой;
  • проверка соответствия материалов стандартам и чек-листам;
  • классификация и группировка данных, работа с таблицами и реестрами;
  • анализ логов и алертов для операционного персонала.

Что такое RAG и почему это важно

В основе решения — технология RAG (Retrieval-Augmented Generation). Простыми словами: вместо того чтобы отвечать «из головы» на основе данных, на которых обучалась нейросеть, система сначала находит релевантные фрагменты в документах заказчика и только потом формирует ответ на их основе. Это снижает риск так называемых «галлюцинаций» — ситуаций, когда генеративная модель уверенно выдаёт недостоверную информацию, — потому что ответ опирается на реальный контекст, а не на домыслы модели.

Главный барьер — доверие

Директор по развитию цифровых технологий РТК-ЦОД Роман Хазеев связал основную сложность внедрения генеративного ИИ в корпоративной среде с вопросом доверия: компании опасаются передавать чувствительные данные во внешние сервисы. Решение компании строится как «частный ИИ» — развёртывается в периметре заказчика, а техническый директор РТК-ЦОД Алексей Забродин подчеркнул, что обработка данных ведётся в защищённом контуре клиента с гранулярной системой прав доступа.

Контекст: тренд на приватный ИИ в России

Запрос на изолированные, локально развёрнутые ИИ-решения усиливается по мере того, как регуляторные требования к защите персональных и корпоративных данных становятся жёстче, а компании всё активнее переносят рабочие процессы на российскую инфраструктуру. Публичные облачные LLM удобны, но для секторов с повышенными требованиями к безопасности — финансов, энергетики, госсектора — вариант «отправить документы во внешний сервис» часто просто недопустим по внутренним регламентам. Поэтому крупные интеграторы и дата-центры всё чаще предлагают версии ИИ-помощников, которые работают полностью в закрытом контуре клиента.

Как это соотносится с рынком

Корпоративные ИИ-ассистенты для работы с внутренними документами — один из самых быстрорастущих сегментов прикладного ИИ в России: аналогичные решения на базе RAG развивают и другие крупные игроки ИТ-рынка. Отличие предложения РТК-ЦОД — в акценте на инфраструктурную изоляцию, что логично для компании, чей основной бизнес — дата-центры и облачные сервисы для требовательных к безопасности заказчиков.

Итог: РТК-ЦОД выводит на рынок ИИ-ассистента, который решает типовую для российского бизнеса проблему — как использовать генеративный ИИ без передачи данных за пределы собственного периметра. Для отрасли это ещё один шаг к тому, что приватный, изолированный ИИ становится отдельным и всё более востребованным сегментом корпоративного ПО.

Читайте также: